---4 [2주차01/08금요일] 어떻게 표현하면 좋을까? 배열(array)과 표(table) [F05] 어떻게 표현하면 좋을까? 배열(array)과 표(table) 6-1. Data 어떻게 표현하면 좋을까? 배열(array)과 표(table) 학습 목표 데이터를 배열로 저장하는 것에 대해 이해하고 list, numpy의 사용법을 학습합니다. 구조화된 데이터를 저장하는 것을 이해하고 dictonary와 pandas 사용법을 학습합니다. 이미지 데이터를 numpy 배열로 저장하는 것을 이해하고 그 사용법을 학습합니다. 학습한 자료 구조를 활용해서 통계 데이터를 어떻게 계산하는지 학습합니다. 목차 배열은 가까이에~ 기본 통계 데이터를 계산해 볼까? 1) 평균 계산하기 2) 배열을 활용한 평균, 표준편차, 중앙값 계산 끝판왕 등장! numpy로 이 모든걸 한방에! 1) NumPy 소개 2) 주요기능 3.. 2021. 1. 9. [2주차01/07목요일] E02. Iris의 세 가지 품종, 분류해볼 수 있겠어요? E02. Iris의 세 가지 품종, 분류해볼 수 있겠어요? 사이킷런(scikit-learn) - 파이썬 라이브러리로 머신러닝의 다양한 알고리즘과 편리한 프레임워크를 제공한다. - Scikit-learn 데이터셋 제공(붓꽃 등등) 판다스(pandas) -파이썬 라이브러리로 표 형태의 2차원 배열 데이터를 다루는데 가장 많이 사용되는 도구 - 표 데이터를 활용한 데이터분석, 대형 데이터의 여러 통계량을 다루는데 최적 학습에 사용하는 training dataset 모델의 성능을 평가하는 데 사용하는 test dataset feature : 머신러닝 모델에게 입력되는 데이터 , 주로 이름을 X로사용 (X_test, X_traint ) label, target : 머신러닝 모델이 맞추어야 하는 데이터, 주로Y로사.. 2021. 1. 9. [2주차01/06수요일]F04.인코딩,디코딩, 파일과 디렉토리, 파일포맷3가지(CSV, XML JSON) [F04] 텍스트의 다양한 변신 (문자열, 파일 다루기) 텍스트 데이터를 문자열로 저장한다는 것 인코딩과 디코딩 링크 문자열 다루기 링크 정규 표현식 파일과 디렉토리 파일 (파이썬 함수) 링크 디렉토리 링크 모듈과 패키지 링크 여러가지 파일 포맷 다루기 링크 CSV 파일 XML파일 JSON 파일 2021. 1. 6. [2주차01/04월요일]F03.파이썬으로 코딩하기 [F03] 파이썬으로 코딩 시작하기 01/04 월요일 1. 변수생성, 함수 호출하기 1) def 함수 정의하기 2) 변수란? 3) 변수의 유효범위 (전역변수와 함수내부 변수) 전역 스코프(global scope) 지역 스코프(local scope) 변수가 어디까지 유효한지 정의된 범위를 변수의 스코프(scope) 라고 합니다 4) 인자(argument) 와 매개변수(parameter) 매개변수 : 함수정의 시 가로안에 있는 변수 ,인자(argument)를 받는 변수 인자 : 함수호출시 함수 가로안에 있는 값 5) 함수 인자사용의 제한 및 갯수 설정 6 함수 반환값(return) 7 에러코드 의미 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and .. 2021. 1. 4. 이전 1 다음